质量检查要对应真实任务，不能只追求规则通过率。这次讨论围绕数据迁移的核对样本，放在数字化治理与业务协同的范围内，先保留能核对的线索，再判断它们能支持多大的结论。
准备阶段先留哪些信息
质量检查要对应真实任务，不能只追求规则通过率。迁移验证需要覆盖结构、数量与业务含义，不宜仅比较总行数。在开始前，列明对象、任务和需要达到的结果，再确定要查看哪些说明与记录。
进行过程中按什么顺序看
将异常与业务影响联系起来，说明检查覆盖范围。选择关键对象及边界情况，核对字段映射、关联关系和可用性。每项检查最好对应一个具体问题，例如条件是否成立、变化发生在哪一步，以及怎样确认结果。
收尾时留下什么
抽样成功并不等于全部记录都已验证，范围与遗漏应明确。将已经完成、仍有疑问和需要后续处理的事项分别保存。围绕数字化治理与业务协同形成的记录，应能让下次阅读直接找到对应背景。
清单怎样随使用调整
关于数据迁移的核对样本的清单可以从少量关键项目开始。经历质量复核后，再删除重复项、补上实际遗漏，并注明调整理由。项目数量不是目的，能够帮助下一次准确完成核对才有价值。
常见问题
理解数据迁移的核对样本，先确认什么？
迁移验证需要覆盖结构、数量与业务含义，不宜仅比较总行数。
在质量复核时怎样开始？
将异常与业务影响联系起来，说明检查覆盖范围。选择关键对象及边界情况，核对字段映射、关联关系和可用性。
什么情况下不宜直接套用结论？
抽样成功并不等于全部记录都已验证，范围与遗漏应明确。